的卢深视作为国内最早研究三维机器视觉企业之一,从三维算法到三维硬件、从三维数据采集到三维数据分析计算等一直有深入的研究和应用

三维机器视觉产业是一个聚集了从光电到算法多种元素的复杂行业。的卢深视作为国内最早研究三维机器视觉企业之一,从三维算法到三维硬件、从三维数据采集到三维数据分析计算等一直有深入的研究和应用。

的卢深视在8月14日举办的2020全球人工智能产品应用博览会上,的卢深视创始人兼CEO户磊进行了题为《3D传感,跨越规模应用鸿沟的全栈技术剖析》的演讲分享。而会后,户磊接受了科技讯的访问,揭秘了的卢深视背后的秘密。

的卢深视户磊:突破三维机器视觉技术壁垒  布局智能家居赛道

解密:的卢深视是谁?

的卢深视成立于2015年8月,专注于三维机器视觉技术的研发和应用。的卢深视以“三维重新定义智能世界”为企业愿景,通过三维全栈技术能力赋能百业千家。与大量公司从支付场景切入不同,的卢深视首先选择了安防作为行业切入点,将面部识别和3D人脸重建应用于身份识别,成立之初就在某边疆省份三维人像卡口项目中落地应用,建立了全国首个省级三维人像人口基础数据库。

作为一家以技术创新为驱动的企业,的卢深视在深度感知,三维实时高精度重建,三维跟踪识别及感知等技术方向上已经非常成熟,有很多前沿性的研究和应用落地。另外,的卢深视也还在进行人体的精准成像测量和分析的研究。户磊说:“从建立之初期定位的赛道就是以人为标的物,去做3D机器视觉的研究和其智能架构以及这方面的应用。”

的卢深视的三维人脸实时识别引擎已通过国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(北京)、公安部安全与警用电子产品质量检查中心检测。同时,其三维结构光人脸识别模组及检测算法,通过了银行卡检测中心人脸识别技术检测(活体检测)增强级。另外,公司也在三维人脸识别智能门锁等消费电子产品中进行了落地应用。

赛道:突破技术壁垒 自研解决方案

据户磊介绍,高精度的3D人脸识别需要前期大量的数据训练,而与2D图像不同,3D图像必须依靠3D相机传感器生成高精度的图像数据进行基础数据积累。在技术上,的卢深视的三维全栈技术打通了从算法到产品的解决方案:

1. 在三维相机方面:自主知识产权的中远距离相机,在5米范围误差小于1mm,指标超越国际3D相机巨头,且量产良率超99%;

2. 在人脸三维重建方面:重建精度小于1mm,同等条件下精度高于苹果公司5个百分点;

3. 在人脸识别算法方面:能够实现千万级大库、亿级大库比对,等效三维人像识别错误率小于万亿分之一。三维比对技术,指标超越目前主流二维识别厂商几个数量级。